启发式1：位置策略

标准的 Minimax AI 只有在形成五连珠时才知道自己获胜了。在那一刻到来之前，棋盘上的每个位置看起来都"一样"（得分为0），导致它在游戏初期随机落子。

核心概念

• 并非所有空位都是等同的。 落在角落的棋子较弱，因为其可扩展的方向较少。
• 落在 中心 的棋子则很强，它同时控制着垂直、水平和对角线方向。
• 目标： 激励 AI 即使在看到制胜连线之前也要控制中心区域。

实现方式："热力图"

与其实时计算"中心度"几何（速度较慢），我们预先定义一张 查找表。

这是一张与棋盘大小匹配的二维矩阵。数值越高表示该战略位置越有价值。当 evaluate_board 运行时，我们只需查找 AI 已放置的每颗棋子所对应的值即可。